Senin, 28 Mei 2018

HI HEALTH

1.png
Wat het is
HIHealth is een wereldwijd medisch ecosysteem op basis van kunstmatige intelligentie voor complexe gepersonaliseerde diagnostiek van het organisme in realtime. Een persoonlijk ecosysteem voor real-time diagnose van het menselijk lichaam. Vindt bronnen, modellen voor de ontwikkeling van verschillende ziekten en voorkomt toekomstige ziekten
Aan de hand van de gegevens van medische onderzoeken van een groot aantal patiënten, evenals indicatorgadgets voor gezondheidsmonitoring, leren we de kunstmatige intelligentie van vroege diagnose van verschillende ziekten en ontdekken we een eerder ontdekt oorzakelijk verband tussen het functioneren van de systemen en organen van de lichaam en het begin van ziekten.
AI kan minimaal, onopvallend voor het menselijk oog, indicatoren van afwijkingen analyseren en nauwkeurigere onderzoeksresultaten (zoals ECG) verkrijgen als resultaat van hun reiniging van het door de gereedschappen gegenereerde geluid. Ook kunt u met AI de effectiviteit van de behandeling in realtime controleren en de benoeming van een arts aanpassen.
Meer over het platform
Een wereldwijde ecosysteemanalist op basis van kunstmatige intelligentie. Een persoonlijk ecosysteem voor real-time diagnose van het menselijk lichaam. Aan de hand van medische rapporten van een groot aantal patiënten, evenals indicatoren van gezondheidsgadgets, leren we kunstmatige intelligentie om een ​​vroege diagnose van verschillende ziekten te geven en identificeren we eerder ongeïdentificeerde oorzaak-effectrelaties tussen het functioneren van organen en lichaamssystemen en het uitbreken van ziekten.
AI zal in staat zijn om de kleinste afwijkingen die een persoon niet kan opmerken te analyseren, en kan ook nauwkeurigere onderzoeksresultaten (bijvoorbeeld elektrocardiogrammen) verkrijgen die voortkomen uit het reinigen van ruisapparaten. Ook met de hulp van Al, kon men de effectiviteit van de behandeling in real time volgen en de voorschriften van de arts aanpassen.
Het principe van het platform
Persoonlijke medische gegevens downloaden  
Veilige en anonieme opslag van medische gegevens Een  
token-bon (met tokens kunt u de functionaliteit van de toepassing uitbreiden, aanschaf gezondheids- en levensverzekering)  
Anonieme verkoop van uw gegevens voor platform-tokens  
Analyseer gegevens met behulp van kunstmatige intelligentie om ziekten te diagnosticeren in de vroege stadia  
Testapparaten (gadgets) aanschaffen en verbinden voor snelle diagnostiek van het organisme. 
Doel voor het behalen van een medisch onderzoek. 
Door  rechtszaak en aankoop van bewezen medicijnen
Het probleem op het gebied van geneeskunde Alleen al  
in de VS en de EU sterven jaarlijks honderdduizenden patiënten als gevolg van onjuiste diagnoses van artsen. De economische kosten in verband met complicaties die voortvloeien uit onjuiste voorschrijven van medicijnen zijn meer dan $ 100 miljard per jaar. De belangrijkste oorzaken van foutieve diagnoses zijn:
Artsen zijn gespecialiseerd in bepaalde organen of in het lichaamssysteem en zien vaak het algemene beeld niet;
Gebrek aan ervaring en problemen met artsen op het gebied van kennis leiden vaak tot een situatie waarin zeldzame ziekten niet kunnen worden opgespoord;
Het gebrek aan tijd dat de arts maakt voor de analyse van de medische geschiedenis is de hoge werkdruk van de arts (ontmoetingen met patiënten), en de documentatie kost veel tijd;
De complexiteit van de definitie van de ziekte in overeenstemming met röntgenstudies, CT, MRI, histologisch onderzoek voor niet-standaard vorm van de ziekte, evenals een hoge afhankelijkheid van de subjectieve ervaring van een specialist.
Op basis van neurale netwerken zal kunstmatige intelligentie een enorm verschil maken op het gebied van medische diagnose.
Ecosysteem voor bedrijven  
Verzekeringsmaatschappijen krijgen een nauwkeuriger berekening van de waarschijnlijkheid van het optreden van een verzekerde gebeurtenis. Vergroot uw winst door het minimaliseren van de risico's van het betalen van verzekeringspremies. Verkoop van ziekteverzekering door middel van aanvragen
Farmaceutische bedrijven ontvangen statistische rapporten over de verkoop van geneesmiddelen, typische regionale (stedelijke) ziekten en de effecten van geneesmiddelen op mensen.
Om de behandeling te personaliseren, kunnen de gegevens uit de DNA-database worden verkregen over iemands aanleg voor bepaalde ziekten op basis van zijn geografische locatie. 
Klinieken verbeteren methoden voor de behandeling en preventie van ziekten bij de mens. 
Onderzoekscentra en ontwikkelaars kunnen profiteren van datamining (detectie van koppen in databases) voor get-sjablonen. In de huidige wereldwijde competitie kan kennis van de gedetecteerde patronen een extra voordeel opleveren
Opdracht
Het project heeft een sterk en hooggekwalificeerd team, dat naar mijn mening in staat is om het project op het hoogste niveau te brengen in de kortst mogelijke tijd en ik hoop dat ze zullen slagen.
Het team bestaat uit grote specialisten uit verschillende sectoren met vele jaren ervaring. Met de belangrijkste deelnemers die u op de officiële website kunt zien, vindt u daar ook links naar hun persoonlijke accounts op sociale netwerken.
Conclusie
Vrienden, ik wil zeggen dat dit echt een nieuw en ongewoon project is. U kunt ook aandacht besteden aan dit project en het in meer detail bestuderen.
Extra informatie
By Martin Vunk :
Diposting oleh di
Label: ,

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Langganan: Posting Komentar (Atom)